Paris Heymann Přispěvatel Sdílet na Twitteru Paris Heymann je partnerem společnosti Index Ventures, kde investuje především do B2B SaaS a dat. Další příspěvky tohoto přispěvatele
- Akvizice, udržení, expanze: Proč zakladatelé SaaS musí rozumět metrikám NDR a NDR, na kterých záleží: 3 KPI ke sledování na cestě k ziskovosti
Ve společnosti Index Ventures vnímáme vznik vertikálního SaaS (vSaaS) – cloudového softwaru šitého na míru pro konkrétní odvětví – jako součást širšího trendu koncových uživatelů, kteří stále více požadují špičkové technologické produkty.
Spotřebitelé chtějí software zaměřený na řešení vytvořený speciálně pro řešení jejich obchodních problémů. V prostředí, kde jsme zaplaveni softwarem, je úzké a specifické dobře umístěno oproti širokému a obecnému.
Koncept není nový: Dokonce i ty největší horizontální technologické společnosti vertikalizují své prodejní organizace a vlastnosti produktů, když mají v rámci každé vertikály dostatečné měřítko, aby to byl rozumný přístup.
Cloudoví giganti AWS, Azure a Google Cloud Platform prominentně představují vertikální oborová řešení s vyhrazenými prodejními týmy, stejně jako další velké platformy, jako je Salesforce, ServiceNow, Snowflake a Workday.
Tito tech lídři své nabídky postupem času vertikalizují, protože jde o vysoce kvalitní zkušenost pro zákazníky a koncové uživatele, když dodavatel technologie hluboce rozumí odvětví, má obchodní zástupce a zástupce podpory, kteří se účastní stejných konferencí jako uživatelé, a rychle vyvíjí produkt tak, aby vyhovoval potřebám zákazníků. .
Kategorie AI se rychle vyvíjí, ale rozvíjí se do tří vrstev: základní modely, infrastruktura AI a aplikace AI.
S posunem platformy AI věříme, že další logickou iterací vertikálního SaaS budou vertikální AI – vertikálně zaměřené platformy AI, spojené s workflow SaaS, postavené na modelech, které byly jedinečně vyškoleny na datových sadách specifických pro dané odvětví.
Proč vertikální AI?
Kategorie AI se rychle vyvíjí, ale rozvíjí se do tří vrstev: základní modely, infrastruktura AI a aplikace AI.
Příklady spouštění zásobníku AI. (Index Ventures je investorem společností Causaly, Cohere, Scale, ServiceTitan a Weaviate.) Poděkování za obrázky: Index Ventures
Základní modely jsou základem zásobníku AI. Mezi lídry v tomto prostoru patří Anthropic, Cohere a OpenAI. Je pravděpodobné, že v základním prostoru LLM bude omezený počet prodejců vzhledem k vysokým kapitálovým požadavkům na stavbu a výcvik modelů.
„Kombinace“ AI leží na vrstvě infrastruktury, což je souhrn, který zahrnuje různé kategorie, včetně vylepšení dat, jemného ladění, databází a nástrojů pro trénování modelů. Například vektorové databáze jako Pinecone a Weaviate získávají významné přijetí.
Jiné společnosti jako Scale se používají pro generování dat, označování a školení. Hugging Face se stal lídrem v objevování a vyvozování modelů. Weights & Biases je široce uznáván v rámci MLOps. LangChain je open source vývojový rámec používaný ke zjednodušení tvorby nových aplikací pomocí LLM. Toto je několik z mnoha společností, které pomáhají společnostem transformovat modely a data na produkty.
Základní modely a infrastruktura umožňují explozi podnikání v oblasti AI aplikací. Tyto aplikace poháněné umělou inteligencí by mohl používat každý koncový uživatel v jakémkoli odvětví ke splnění řady úkolů.