Snowflake a Databricks jsou jistě podobné společnosti. I když se každý staví trochu jinak, oba poskytují ukládání, zpracování a správu dat v cloudovém kontextu. Oba tento týden pořádají zákaznické konference a oba hledají způsoby, jak pomoci zákazníkům budovat generativní AI a další inteligentní aplikace nad daty uloženými na těchto platformách.
Pokud to nebylo jasné dříve, bylo to ještě zjevnější tento týden, když společnost Databricks oznámila, že získává MosaicML za skvělých 1,3 miliardy dolarů. To je hodně peněz na startup, dokonce i na dobře kapitalizovaný, jako je Databricks. Tento krok přišel týdny poté, co společnost oznámila, že vydává Dolly, open source LLM, a další akvizici v nástroji pro správu AI Okera.
Snowflake minulý měsíc oznámil, že kupuje Neeva a dává jí vyhledávací nástroj a některé špičkové inženýrské schopnosti AI. Společnost také minulý rok koupila Streamlit, který společnostem umožňuje vytvářet aplikace z dat uložených ve Snowflake, a ve středu oznámila novou kontejnerovou službu a partnerství s Nvidií, která zákazníkům umožňuje vytvářet generativní aplikace AI a provozovat je na GPU Nvidia. .
Všechny tyto kroky (a další) jsou navrženy s ohledem na jednu věc: použít data uložená v těchto službách jako palivo pro modely strojového učení, zejména velké jazykové modely. Obě společnosti chtějí zákazníkům pomoci využít všechna tato data uložená na jejich platformách.
Viceprezident Nvidie pro podnikové výpočty Manuvir Das v souvislosti se středečním oznámením o partnerství se společností Snowflake považuje posun k praktičtějšímu využití dat jako logický postup pro Snowflake.
„Skutečnost, že Snowflake se nyní posouvá v tomto dalším kroku, kde říkají: OK, nejen že si zde můžete uchovávat svá data a provádět na nich samozřejmé věci zpracování dat, ale toto je místo, kde můžete stavět všechny aplikace, které řídí vaši společnost, protože vaše data jsou právě zde. To je velmi silná věc,“ řekl Das pro TechCrunch+.
Stejně tak Databricks stále více vnímá sám sebe jako místo, kde můžete nejen ukládat data a provádět různé datové úkoly s tím spojené, ale můžete být také součástí celého datového zásobníku, kde navrch stavíte aplikace.
Akvizice MosaicML z tohoto týdne byla součástí této širší strategie, jak uvést data do provozu v kontextu AI, řekl Ray Wang, zakladatel a hlavní analytik společnosti Constellation Research. To bylo něco, co bylo pro Databricks těžké, dokonce i s Dolly.
„Úhel umělé inteligence je o tom, aby bylo snadné snadno získávat, spravovat, školit a nasazovat LLM,“ řekl Wang.
Obě společnosti očividně tvrdě směřují k AI prostřednictvím akvizic, partnerství a vývoje produktů. Co to ale znamená z hlediska potenciálních výnosů pro budoucnost těchto společností, z nichž jedna je již veřejná a jedna, která tam určitě nakonec bude?
Poptávka po podnikové AI není iluzorní
Databricks a Snowflake rostou velmi rychle. Nejnovější informace od Databricks naznačují, že v posledním fiskálním roce vygenerovala více než 1 miliardu USD v příjmech, což představuje nárůst o více než 60 %. Výsledky společnosti Snowflake jsou podobně působivé a v posledním čtvrtletí vykázaly tržby 623,6 milionu dolarů, což je o 48 % více než v předchozím roce.