Při práci ve společnosti Google chtěl Wade Norris vytvořit projekt, který by mohl pozitivně ovlivnit životy lidí. Spoluzaložil Google Lens, aplikaci společnosti Google využívající počítačové vidění, která přináší informace související s objekty, které identifikuje. Ale svědění to úplně nepoškrábalo.
Před několika lety se tedy Norris spojil se Scottem Baronem, systémovým inženýrem v leteckém průmyslu, aby spustili startup zaměřený na zdraví s názvem SnapCalorie. SnapCalorie, poháněná umělou inteligencí, se pokouší získat přesný počet kalorií a rozdělení makroživin jídla z jediné fotografie pořízené chytrým telefonem.
Tento měsíc společnost SnapCalorie získala finanční prostředky ve výši 2 miliony dolarů od investorů, včetně Accel, Index Ventures, bývalého CEO CrossFit Erica Roza a Y Combinator. Společnost dříve získala 125 000 $ od neidentifikovaných investorů v kole před zahájením činnosti.
“Lidské bytosti jsou hrozné ve vizuálním odhadu velikosti porce talíře s jídlem,” řekl Norris. “SnapCalorie vylepšuje status quo tím, že kombinuje řadu nových technologií a algoritmů.”
Aby bylo jasno, SnapCalorie není první aplikací pro počítání kalorií na bázi počítačového vidění. Aplikace jako Calorie Mama, Lose It, Foodadvisor a Bite.AI se o to pokusily – s různým stupněm úspěchu. Norris tvrdí, že SnapCalorie odlišuje použití hloubkových senzorů na podporovaných zařízeních pro měření velikosti porcí a tým lidských recenzentů pro „přidanou vrstvu kvality“.
„V průměru je tým schopen snížit kalorickou chybu pod 20 %,“ říká Norris. „Existují další aplikace schopné používat AI ke sledování jídla na základě fotografií, ale žádná z nich nepomáhá s odhadem velikosti porce – což je nejdůležitější část pro snížení chyb.“
Poděkování za obrázky: SnapCalorie
Ve zdravotnickém průmyslu panuje spousta skepticismu ohledně fotografických nástrojů pro odhadování kalorií – a to z dobrého důvodu. Jedna studie z roku 2020, která porovnávala některé z populárnějších počítadel kalorií na bázi umělé inteligence, zjistila, že nejpřesnější – Calorie Mama – byl správný pouze v 63 % případů.
Jak se tedy SnapCalorie zlepšila? Kromě použití hloubkových senzorů a recenzentů Norris poukazuje na algoritmus, který společnost vyvinula a který může zdánlivě překonat člověka při odhadování kalorií jídla. Pomocí algoritmu SnapCalorie identifikuje druhy potravin na fotografii a změří velikost porce každého z nich, aby odhadl kalorický obsah.
Výsledky lze zaznamenat do deníku jídla SnapCalorie nebo exportovat na platformy pro sledování fitness, jako je Apple Health.
Oznámený silný výkon algoritmu pochází z jeho jedinečného tréninkového souboru 5 000 jídel, říká Norris, který SnapCalorie vytvořil pořízením tisíců fotografií každého jídla – např. polévek, burritos, olejů, „tajemných omáček“ a dalších – pomocí robotického zařízení.
“Ujistili jsme se, že mají všechny rozmanité a náročné podmínky, jaké můžete vidět v reálném světě, a zvážili jsme každou jednotlivou přísadu na váze,” řekl Norris. „Tradiční cestou pro trénování modelu umělé inteligence je stahování veřejných webových obrázků, lidé je označují a pak trénují model, aby tyto štítky předvídal. U jídla to není možné, protože lidé jsou velmi nepřesní ve vizuálním odhadu velikosti porce, takže nemůžete nechat lidi označovat obrázky dodatečně.“
Norris připouští, že algoritmus SnapCalorie může být zaujatý vůči americkému jídlu, protože tým shromáždil většinu počátečních tréninkových dat v USA, ale společnost je v procesu rozšiřování tréninkových dat – čerpá jak z fotografií od uživatelů SnapCalorie, tak z interních dat – na zahrnout další kulturní kuchyně, říká.
Někdo by mohl namítnout, že bez ohledu na to, jak přesný je algoritmus, žádná aplikace nemůže poskytnout skutečně přesné informace o tom, kolik kalorií jste snědli v jídle. Koneckonců existuje řada proměnných, které aplikace neberou v úvahu, jako jsou různé způsoby vaření a doba, kterou zabere rozdělení jednotlivých potravin.
Norris netvrdí, že SnapCalorie je 100% přesný, což naznačuje, že nástroje aplikace pro odhad kalorií by měly být považovány pouze za kus větší výživové skládačky. Upozornil na další hlavní funkci SnapCalorie, chatbota poháněného ChatGPT, který poskytuje návrhy jídel na základě cílů a preferencí uživatele z minulosti, stejně jako databázi nutričních hodnot SnapCalorie.
Poděkování za obrázky: SnapCalorie
„Zjistili jsme, že zájem lidí porozumět tomu, co si dávají do těla, roste. Negativní zdravotní dopady věcí, jako jsou zpracované potraviny, jsou každým dnem jasnější,“ řekl Norris. “Slyšeli jsme, že naši uživatelé mají SnapCalorie opravdu rádi, zvláště když jedí venku, protože mnoho restaurací neuvádí nutriční hodnoty a jinak by neměli žádný způsob, jak jídlo zaznamenat.”
Pokud jde o jeho popularitu, zdá se, že SnapCalorie roste zdravým klipem – tento měsíc je na dobré cestě zlomit 1 000 nových uživatelů. Společnost se v současné době zaměřuje na expanzi na rozdíl od monetizace, ale Norris popsal rychlost spalování jako „velmi konzervativní“.
„Zdá se, že naše neuvěřitelná míra organického růstu svědčí o tom, že naše hodnotová nabídka dobře rezonuje u spotřebitelů – lidé to zkoušejí, milují to a doporučují to svým přátelům a rodině,“ řekl.