Vzdálené sledování zákazníků bez narušení jejich soukromí je náročný úkol. Ale jedna spoluzakladatelka věří, že kód rozluštila.
V nedávné epizodě TechCrunch Live, týdenní události TC určené k tomu, aby pomohla zakladatelům vybudovat lepší podniky podporované riziky, Romi Gubes, generální ředitelka společnosti Sensi.AI, hovořila o tom, jak vybudovala společnost, která používá software AI na bázi zvuku k detekci a předpovídání. anomálie, které mohou ovlivnit zdraví těch, kteří dostávají domácí péči.
Gubes, vystudovaná softwarová inženýrka, která pracovala ve společnostech z žebříčku Fortune 500, včetně Cisco, Dell a Vonage, říká, že ji inspirovalo k založení Sensi.AI po epizodě zneužívání ve školce její dcery.
“Byla to jedna z věcí v životě, která opravdu změní váš život,” řekla. “A chtěl jsem využít své technologické zázemí, abych pomohl těmto zranitelným jedincům být v bezpečí v jakémkoli prostředí péče.”
To ji obrátilo k masivnímu nedostatku interních pečovatelských profesionálů v USA a také k účinkům, které může mít „stárnutí na místě“ bez náležité infrastruktury.
“Jak většina z vás ví, postupem času je stále více starších dospělých a méně mladších lidí, kteří se o ně mohou potenciálně postarat,” řekl Gubes. “Velmi brzy jsem pochopil, jak velká bolest je v odvětví péče o seniory.”
Poděkování za obrázky: Sensi.AI
Společnost Sensi.AI, založená v roce 2018, rostla poměrně rychle a dnes se rozšířila na 70 zaměstnanců ve dvou zemích – USA a Izraeli – a na zákazníky ve 37 státech obsluhující tisíce jednotlivců. Během toho společnost Sensi.AI získala 25 milionů dolarů od investorů, včetně Sergeje Gribova, generálního partnera společnosti Flint Capital a člena představenstva společnosti Sensi.AI, který se připojil k diskusi TC Live.
Trh s řešeními pro monitorování vzdálené péče, podporovaný pandemií, je poměrně velký. Jak se tedy Sensi.AI podařilo vyniknout z davu? Gubes to připisuje diferencované technologii společnosti, která využívá kombinaci umělé inteligence a monitorování zvuku k detekci klíčových událostí v prostředí klientů a kolem nich.
Sensi.AI strávil roky shromažďováním dat z terénu, aby mohl trénovat svůj systém AI. K dnešnímu dni společnost zachytila více než 10 milionů interakcí pečovatelů od desítek tisíc lidí z celých USA, tvrdí Gubes.
„Například víme, že dokážeme zjistit, zda má pečovatel specifický problém s přechodem staršího dospělého z postele do křesla, kde je to vlastně obrovský rizikový faktor pro oba,“ vysvětlila. “Více se zaměřujeme na vrstvu prevence, abychom skutečně umožnili profesionálům jednat dříve, než se něco stane.”
Ale co soukromí — jak soukromí klientů, tak i pečovatelů?
Gubes poukázal na to, že Sensi.AI nepoužívá kamery k monitorování, na rozdíl od některých svých konkurentů. Kromě toho je systém v souladu s HIPAA – hlavním zákonem o ochraně osobních údajů u lékařských záznamů v USA – a anonymizuje data, takže zvuková data nejsou vázána na žádnou sledovanou osobu.
To podle Gribova také přispělo k úspěchu financování Sensi.AI. Pandemie ale pravděpodobně sehrála větší roli.
“Když pandemie vypukla, mnoho pečovatelů nebylo schopno dostat se do domovů starších dospělých a skutečně jim sloužit, a starší dospělí zůstali doma sami,” řekl Gubes. “A tady byla potřeba řešení, jako je Sensi, velmi, velmi jasná.”
Poděkování za obrázky: Sensi.AI
Dalo by se předpokládat, že velkou ambicí Sensi.AI je zcela nahradit pečovatele. Ale Gubes tvrdí, že tomu tak není. Ve skutečnosti si myslí, že to není z technického hlediska proveditelné – a v dohledné době nebude. Spíše doufá, že Sensi.AI může vyrůst v nástroj péče, který mohou lékaři – a dokonce i děti starších dospělých – používat ke sledování toho, co se děje v domě zranitelného pacienta.
“Můžeme jejich práci mnohem zefektivnit a přimět je k lepším rozhodnutím,” řekl Gubes.