Salesforce uvádí na trh novou sadu produktů zaměřenou na posílení své pozice v ultrakonkurenčním prostoru umělé inteligence.
Sada nazvaná AI Cloud, která obsahuje nástroje navržené k poskytování AI „připravené na podnikání“, je nejnovějším mezioborovým pokusem společnosti Salesforce rozšířit své produktové portfolio o možnosti umělé inteligence. V mnoha ohledech jde o pokračování iniciativy generativní umělé inteligence, kterou společnost spustila v březnu a jejímž cílem je začlenit generativní umělou inteligenci do celé platformy Salesforce.
„Ve skutečnosti jde o to přinést generativní AI důvěryhodným způsobem do podniku,“ řekl Adam Caplan, viceprezident pro nově vznikající technologie v Salesforce, v telefonickém rozhovoru pro TechCrunch. “Postupujeme neuvěřitelně rychle, abychom využili historii, kterou máme v AI, a zabudovali ji do našeho zásobníku důvěryhodným způsobem.”
AI Cloud hostuje a obsluhuje modely AI – konkrétně modely pro generování textu – od řady partnerů, včetně Amazon Web Services, Anthropic, Cohere a OpenAI v cloudové infrastruktuře Salesforce. Modely první strany jsou k dispozici od výzkumné divize AI společnosti Salesforce a podporují funkce, jako je generování kódu a automatizace obchodních procesů. Nebo si zákazníci mohou na platformu přinést vlastní trénovaný model a zároveň ukládat data ve své vlastní infrastruktuře.
Tato domýšlivost není daleko od nedávno spuštěného Bedrock společnosti Amazon, který poskytuje rodinu modelů vyškolených interně společností AWS a také předem vyškolené modely od začínajících partnerů.
„To, co děláme, je, že v zásadě používáme ekosystémový přístup – otevřený přístup – a pracujeme s nejlepším modelem pro nejlepší případ použití,“ řekl Caplan.
Generativní AI všude
Modely postavené na Salesforce v AI Cloud poskytují nové možnosti vlajkových produktů Salesforce, včetně Data Cloud, Tableau, Flow a MuleSoft. Existuje celkem devět modelů: Sales GPT, Service GPT, Marketing GPT, Commerce GPT, Slack GPT, Tableau GPT, Flow GPT a Apex GPT.
Sales GPT může rychle automaticky vytvářet personalizované e-maily, zatímco Service GPT může vytvářet servisní brífinky, souhrny případů a pracovní příkazy na základě údajů o případu a historie zákazníků. Marketing GPT a Commerce GPT mohou mezitím generovat segmenty publika pro cílení a přizpůsobení popisů produktů každému kupujícímu na základě údajů o jeho zákaznících nebo poskytovat doporučení, jako například zvýšit průměrnou hodnotu objednávky.
Poděkování za obrázky: Salesforce
Slack GPT, Tableau GPT, Flow GPT a Apex GPT jsou ve své podstatě o něco specializovanější. Slack GPT a Flow GPT umožňují uživatelům vytvářet pracovní postupy bez kódu, které vkládají akce AI, ať už ve Slacku nebo Flow. Tableau GPT může generovat vizualizace na základě výzev v přirozeném jazyce a povrchových dat. Pokud jde o Apex GPT, dokáže skenovat zranitelnosti kódu a navrhovat vložený kód pro Apex, proprietární programovací jazyk Salesforce.
Několik modelů je k dnešnímu dni aktivní, včetně Slack GPT, Commerce GPT, Sales GPT a Service GPT. Zbytek – mínus Flow GPT, který přistane v říjnu – má dorazit již tento měsíc.
Poděkování za obrázky: Salesforce
Jedním do očí bijícím opomenutím v Cloud AI je model generování obrazu po vzoru DALL-E 2 a Stable Diffusion. Caplan řekl, že se na tom pracuje, a uznal užitečnost pro vytváření marketingových kampaní, vstupních stránek, e-mailů a dalších. Dodal však, že existuje řada překážek – od autorských práv po toxicitu – které se Salesforce snaží překonat, než ji uvolní.
Vrstva důvěry
Co tedy ještě odlišuje AI Cloud? No, Salesforce nabízí Einstein Trust Layer, novou službu moderování a redakce umělé inteligence. Podobně jako NeMo Guardrails společnosti Nvidia se Einstein Trust Layer pokouší zabránit modelům generujícím text v uchovávání citlivých dat, jako jsou objednávky zákazníků a telefonní čísla.
Einstein Trust Layer se zaměřuje na společnosti s přísnými požadavky na dodržování a řízení, které by jim normálně bránily v používání generativních nástrojů AI, říká Caplan. Jistě, je to včas. Rostoucí seznam firem, včetně Amazon, Goldman Sachs a Verizon, zakázaly nebo omezily používání generativní umělé inteligence, jako je ChatGPT, s odkazem na rizika ochrany soukromí.
„Otázka číslo jedna každého zákazníka se týká důvěry a bezpečnosti a toho, jak jim jako podniku můžeme umožnit přistupovat k těmto novým technologiím – k tomuto novému světu – bezpečným způsobem,“ řekl Caplan.
Einstein Trust Layer se nachází mezi aplikací nebo službou a modelem pro generování textu, zjišťuje, kdy může výzva obsahovat citlivé informace, a automaticky ji odstraňuje z backendu, než se dostane k modelu. Služba může také filtrovat toxicitu (např. sexismus, rasismus a další formy diskriminace), ať už ve výzvě nebo v reakci modelu.
Uživatelé, kteří propojí modely z platforem třetích stran, jako je Amazon SageMaker nebo Vertex AI od Googlu, s AI Cloud, mohou stále klepnout na Einstein Trust Layer, říká Salesforce. A pro zákazníky OpenAI Salesforce říká, že s OpenAI navázal „důvěryhodné partnerství“ s cílem poskytovat společné moderování obsahu pomocí bezpečnostních nástrojů OpenAI ve spojení s Einstein Trust Layer.
Moderování modelů a výzev je ošemetná záležitost a Salesforce má spoustu konkurence. Microsoft, který právě minulý měsíc představil novou službu umělé inteligence pro moderování textu a obrázků, včetně modelů, nabízí možnosti přizpůsobení modelu podobné Einstein Trust Layer prostřednictvím služby Azure OpenAI Service (i když pouze pro modely OpenAI).
Možná proto, aby se AI Cloud ještě více odlišil od ostatních nabídek spravovaných služeb AI, Salesforce spouští řadu rychlých „šablon“ a nástrojů pro rychlé vytváření šablon. Salesforce říká, že „optimalizované“ výzvy AI šablony používají „harmonizovaná“ data k zakotvení výstupů generovaných modelem v kontextu potřeb společnosti, což ovlivňuje kvalitu a relevanci generovaného obsahu.
Je to v zájmu snížení času a nákladů na přizpůsobení generativního modelu AI v cloudu AI konkrétnímu případu použití, řekl Caplan. Zákazník by například mohl vytvořit šablonu, která „instruuje“ model k e-mailovým odpovědím ve Wordu způsobem, který je v souladu s vlastním stylem, nebo která získá konkrétní informace o zákaznících z databáze Salesforce.
“Je to skutečně zásadní posun, pokud jde o kvalitu e-mailu a rozdíl mezi obecnější kopií a kopií založenou na datech řízení vztahů se zákazníky,” řekl Caplan.
Pohotové inženýrství samozřejmě není nová věda. A další generativní platformy umělé inteligence, jako je Writer, Jasper a dokonce Grammarly, poskytují způsoby, jak nasměrovat reakce modelů směrem k určitým stylům. Pravděpodobně skutečnou hodnotou nabídky – alespoň tu, kterou Salesforce zdůrazňuje – je snadnost, s jakou lze data Salesforce propojit s modelem (a s ním manipulovat).
Pro zákazníky, kteří jsou již zakořeněni v produktovém ekosystému Salesforce, je to pravděpodobně přesvědčivá prodejní prezentace.
„AI plus data plus řízení vztahů se zákazníky je opravdu mocná kombinace,“ řekl Caplan. „Tyto výzvy můžeme i nadále vylepšovat a vylepšovat. A to bude opravdu mocné, stejně jako školení modelů a poskytování větší hodnoty našim zákazníkům a podobné věci napříč celým stohem.“
AI Cloud bude spuštěn někdy v tomto roce, říká Salesforce, přičemž Einstein Trust Layer bude obecně dostupný koncem tohoto měsíce.