Když umělá inteligence funguje dobře, může se zdát jako kouzlo, ale systémy založené na umělé inteligenci příliš často nefungují tak, jak by měly: Pokud data použitá k trénování modelů nejsou dostatečně hluboká, široká a spolehlivá, může vyslat jakýkoli druh křivky. že AI špatným směrem. Londýnský startup s názvem Prolific vybudoval systém, o kterém se domnívá, že může pomoci tomuto problému zabránit, a to tak, že využívá síť 120 000 lidských účastníků, aby informoval a zátěžově testoval modely umělé inteligence. A na znamení poptávky po svých službách nyní Prolific získal nějaké finanční prostředky – 25 milionů liber (32 milionů dolarů) – na rozšíření svých operací.
Kolo společně vedly Partech a Oxford Science Enterprises (OSE).
Společnost Prolific byla založena v roce 2014 a mezi své zákazníky již počítá organizace jako Google, Stanford University, University of Oxford, King’s College London a Evropská komise, které využívají svou síť účastníků k testování nových produktů, školení systémů AI v oblastech, jako je sledování očí a zjistit, zda jejich aplikace umělé inteligence pro člověka fungují tak, jak si jejich tvůrci přejí. Až dosud to byly příjmy od uživatelů, jako jsou tito, které pomohly společnosti Prolific růst. Ve skutečnosti jediné peníze, které Prolific získal před tímto kolem, bylo počáteční kolo 1,4 milionu dolarů, které získal poté, co prošel YC. (Ano, bylo to ziskové; už ne, když si bere peníze z rizikového kapitálu a investuje do růstu.)
“Nedávno jsme viděli neuvěřitelnou trakci a máme před sebou obrovskou příležitost, takže využíváme toto nové financování, abychom podpořili naše úsilí a rozšířili náš produkt a škálu účastníků mnohem rychleji, než bychom mohli mít bez něj,” Phelim Bradley, zakladatel a generální ředitel, řekl e-mailem společnosti TechCrunch.
Společnost původně nevznikla ze specifické potřeby ve světě umělé inteligence, ale z obecného problému, kterému výzkumníci často čelí u panelů pro cokoli, což Bradley identifikoval ve své vlastní akademické práci (jeho minulost před Prolificem byla v oblasti výpočetní techniky). biologie a fyzika).
Stručně řečeno, je to výzva najít komplexní průřezy lidí, kteří by mohli odpovědět na otázky, a je téměř nemožné to udělat včas. Pro mnoho výzkumníků je východiskem spolupráce s třetími stranami, aby získali účastníky, ale to má své vlastní nevýhody, včetně neschopnosti ověřit jednotlivce a vybrat průřezy, aby byly zajištěny reprezentativní vzorky.
V AI jsou tytéž problémy obzvláště akutní: Falešná nebo zavádějící data jsou pověstnou mouchou, která by mohla způsobit nebo narušit fungování systémů AI. Vzhledem k tomu, jak široce se AI používá – nebo možná přesněji, jak široce se lidé naděje aplikujte to jednoho dne.
Řešení, které Bradley identifikoval k nápravě, bylo z hlediska konceptu poměrně jednoduché, ne-li skutečné provedení: vytvořit lepší způsob získávání účastníků panelů.
V prvních dnech, řekl, společnost proaktivně oslovovala lidi, chodila na akce a jiná místa, aby je našla. “Obecně jsme dělali věci, které se ‘neškálovaly’,” řekl Bradley. “Ale poté, co jsme dosáhli kritického množství, většina účastníků nás objevila ústně v důsledku pozitivní uživatelské zkušenosti.” Společnost Prolific vyplácí těmto dobrovolným účastníkům na volné noze minimálně 6 GBP (8 $) za hodinu, ale obvykle více, že jim k dnešnímu dni vyplatila přibližně 100 milionů $.
Řekl, že Prolific pracuje na udržení fondu 120 000 uživatelů relativně, i když jde o demografické údaje. A má také zabudované nástroje – včetně více než 300 filtrů založených na datech ze sčítání lidu a dalších zdrojích – aby si její zákazníci mohli lépe vyladit to, co hledají.
Společnost ironicky nepoužívá AI samotnou k řešení kritického problému ve světě AI. „V současné době se zaměřujeme na poskytování HI (Human Intelligence), abychom pomohli zlepšit AI,“ řekl.
A přestože existuje mnoho synergií mezi tím, co společnost Prolific vybudovala, aby reagovala na potřeby na trhu s umělou inteligencí, a širšími potřebami ve světě výzkumu, neexistují žádné plány na rozšíření její sítě, aby fungovala mimo aplikace umělé inteligence, řekl Bradley.
To znamená, že se zdá být jasné, že společnosti jako Amazon (který poskytuje Mechanical Turk zákazníkům, kteří potřebují lidské testery), Nielsen a YouGov, nemluvě o velkých hráčích v oblasti tvorby jazykových modelů, jako je OpenAI, by se mohly pokusit přesunout do tohoto prostoru. V současnosti jsou jeho nejbližšími konkurenty společnosti jako Attest a Scale AI.
„Prolific vybudoval neuvěřitelně výkonnou online platformu pro výzkum,“ řekl Omri Benayoun, generální partner společnosti Partech, v prohlášení. „Její kořeny v akademické sféře znamenají, že uplatňuje nejvyšší standardy kvality, zatímco její technická odbornost přináší inovace, které ji odlišují od čehokoli jiného. Tam, kde ostatní spoléhají na manuální metody náboru, Prolific vybudoval výzkumnou infrastrukturu pokrývající vše od náboru a prověřování účastníků až po integraci výzkumných nástrojů. Společnost Prolific je připravena dobýt globální vedoucí postavení v akademické sféře a má také dokonalé postavení, aby pomohla rozvoji umělé inteligence.“