Tohle je Plošinovkanewsletter o průsečíku Silicon Valley a demokracie od Casey Newton a Zoë Schiffer. Zaregistrujte se zde.
Dnes vystupme mimo zpravodajský cyklus a zaměřme svou pozornost na téma, do kterého se hluboce věnuji, ale píšu o něm jen zřídka: platformy produktivity. Softwarové nástroje již desítky let slibují, že usnadní pracovní život. Ale v jednom kritickém rozměru – jejich schopnosti zlepšit naše myšlení – se nezdá, že by dělali vůbec velký pokrok.
Mezitím by příchod generativní umělé inteligence mohl učinit nástroje, které používáme, výkonnějšími než kdy dříve – nebo by se mohly ukázat jako jen další přelud.
Abych pochopil, kde se stala chyba, chci se zaměřit na skromnou aplikaci na psaní poznámek: místo, kde pro mnoho z nás začíná myšlení.
já
Začátkem tohoto týdne jsem četl příběh o farmářích. „Američtí farmáři jsou zavaleni Data,“ zněl titulek příběhu Belle Lin v Wall Street Journal. Pomyslel jsem si: Ty i já oba, farmáři! A přečetl jsem díl.
Během posledního desetiletí byly farmářům nabídnuty nejrůznější softwarové nástroje k analýze a správě jejich plodin. Obecně však platí, že čím více softwaru zemědělci používají, tím více jsou zahlceni daty, která nástroje shromažďují. “Shromažďujeme tolik dat, že jste téměř paralyzováni tím, že je musíte všechno analyzovat,” řekl jeden farmář Časopis.
Jako novinář jsem nikdy nenasbíral tolik dat jako nyní. Zhroucení Twitteru mě přimělo procházet čtyři nebo pět textových sociálních kanálů denně, hledat novinky a promyšlené konverzace. Rostoucí popularita arXivu a předtisků obecně ve mně zanechala hromadu výzkumů, které nikdy neprojdu. V mém domě se hromadí galeje s knihami.
Snímek obrazovky aplikace Notion.Image: Notion
Mezitím celý den prohlížím web. Příběhy, které by mohly patřit Plošinovka uložit do databáze v platformě produktivity Notion. Je tam uložen každý odkaz, který kdy byl v tomto zpravodaji, v mnoha případech s celým textem článku.
Dohromady mi tento materiál nabízí hojnost bohatství – mnohem víc, se kterým lze pracovat, než ke kterému měl kterýkoli beatový reportér tak snadný přístup dokonce před 15 lety.
A přesto se většinu dní ocitám se stejným problémem jako farmář: mám po ruce tolik informací, že se cítím paralyzován.
II.
Jedním z řešení této datové paralýzy je dělat si poznámky. Jako novinář jsem si samozřejmě vždy dělal poznámky. Před několika lety jsem si myslel, že jsme viděli nějaké skutečné průlomy v psaní poznámek, a stále více jsem důvěřoval těmto nástrojům, abych nejen zachytil své psaní, ale také zlepšil kvalitu mého myšlení.
Průlomovým nástrojem byl Roam Research. V roce 2021 jsem zde psal o svém prvním roce používání softwaru založeného na předplatném, který měl dva klíčové poznatky o práci se znalostmi. Jedním z nich bylo, aby profesionální psaní poznámek vypadalo jako psaní deníku. Ukazuje se, že každý den vytvořená čerstvá poznámka označená datem je dobrým plátnem pro shromažďování přechodných myšlenek, které mohou sloužit jako odrazový můstek k hlubšímu přemýšlení.
Druhé je známé znalcům psaní poznámek jako „obousměrné propojení“. Standardní odkazy, jako jsou ty, které najdete na webu, jdou pouze jedním směrem – z jedné stránky na druhou. V aplikaci na psaní poznámek spojují obousměrné odkazy dvě stránky dohromady. To vám efektivně umožňuje přidávat zpětné odkazy na jakýkoli koncept – řekněme společnost, která je pro vás důležitá, nebo koncept, který máte na mysli – a poté můžete ve svém volném čase procházet vše, co jste shromáždili v souvislosti s tímto konceptem.
Grafika z Roam ilustrující obousměrné propojení. Obrázek: Roam
Na jedné úrovni se to příliš neliší od přidávání značek do poznámek. Tagy jsou ale spíše o hledání. Obousměrné odkazy, které vám některé aplikace zobrazují na stránkách, které obsahují úryvky všech ostatních poznámek, které obsahují stejný odkaz, jsou spíše o procházení a znovuobjevování.
Zpočátku jsem se vrhl na takové asociativní psaní poznámek. Shromáždil jsem odkazy kolem konceptů, které jsem chtěl prozkoumat („internet umožňuje, aby se informace šířily příliš rychle“, nebo sociální sítě a polarizace). Když jsem měl s někým zajímavý rozhovor, přidal jsem poznámky na osobní stránku, kterou jsem pro něj vytvořil. Několikrát týdně bych se k těm poznámkám vrátil.
Čekal jsem, až přijdou poznatky.
A čekal. A čekal.
Moje chuť do koncepčně založeného, linkově náročného psaní poznámek se zmenšila. Roamův vývoj se zpomalil a já strávil sezónu s lehkou, většinou bezplatnou alternativou známou jako Obsidian. Brutalistický design Obsidiánu mě však omrzel a nakonec jsem se rozhodl pro vyleštěnější uživatelské rozhraní Mem. (Všechny tyto aplikace umožňují export vašich poznámek v Markdown, takže přepínání je relativně bezbolestné.)
Většinu dní pokračuji v deníku a občas se přistihnu, že mezi těmito poznámkami pracuji na vylepšení jednoho nebo druhého konceptu.
Ale původní příslib Roamu – že zlepší mé myšlení tím, že mi pomůže vybudovat znalostní základnu a objevit nové nápady – úplně ztroskotal.
III.
Jednou z interpretací těchto událostí je, že software selhal: že žurnálování a předělané odkazy prostě nemají takovou sílu, jak někteří z nás kdysi doufali, že ano.
Jiný názor však je, že stojí proti mnohem silnějšímu nepříteli – nekonečnému každodennímu rozptýlení internetu.
Psaní poznámek se přece neděje ve vzduchoprázdnu. Odehrává se na vašem počítači, vedle e-mailu a Slack a Discord a iMessage a textové sociální sítě podle vašeho výběru. V éře alt-tabbingu mezi těmito a jinými aplikacemi je naše schopnost budovat znalosti a navazovat spojení neustále zpochybňována tím, co by mohlo být naším nakonec marným úsilím o multitasking.
Ezra Klein o této situaci krásně napsal tento týden v New York Times:
Gloria Mark, profesorka informační vědy na Kalifornské univerzitě v Irvine a autorka knihy „Attention Span“, začala zkoumat způsob, jakým lidé používali počítače v roce 2004. Průměrná doba, kterou lidé strávili na jedné obrazovce, byla 2,5 minuty. “Byla jsem ohromena,” řekla mi. “Bylo to mnohem horší, než jsem si myslel, že to bude.” Ale to byl jen začátek. V roce 2012 Mark a její kolegové zjistili, že průměrný čas na jeden úkol byl 75 sekund. Nyní je to asi 47.
Jedná se o kyselou lázeň pro lidské poznání. Multitasking je většinou mýtus. Můžeme se soustředit na jednu věc najednou. “Je to, jako bychom měli v mysli vnitřní bílou tabuli,” řekl Mark. „Pokud pracuji na jednom úkolu, mám na té mentální tabuli všechny informace, které potřebuji. Pak přejdu na email. Musím v duchu vymazat tu tabuli a napsat všechny informace, které potřebuji k e-mailu. A stejně jako na skutečné bílé tabuli může být v naší mysli zbytek. Možná stále přemýšlíme o něčem z předchozích tří úkolů.“
Moje první myšlenka, když jsem to četl, byla, že se mi zdá vzácné strávit byť jen 47 sekund sledováním jedné obrazovky svého počítače, aniž bych se alespoň podíval na druhou. (Koupil jsem si 38palcový širokoúhlý monitor pro výslovný účel, abych se mohl dívat na mnoho oken současně. V té době jsem to chápal jako nástroj pro vylepšující moje produktivita.)
Moje druhá myšlenka je, že pokud si chcete dělat dobré poznámky, musíte nejprve vytáhnout svou mysl z kyselé lázně.
IV.
Kleinův článek vychází z pozorování, že růst produktivity je nyní zhruba poloviční než v 50. a 60. letech. Příchod internetu to nakrátko zrychlil, píše, ale čím více jsme zírali na své obrazovky, tím pomaleji se naše produktivita zvyšovala. Obává se, že umělá inteligence bude mít podobný dopad na ekonomiku – slibuje, že nás učiní produktivnějšími, a zároveň vynalezne tolik nových rozptýlení a zábavy, že nás zahltí a paralyzují.
Ten kousek mi utkvěl, protože existuje jeden konkrétní způsob, jak spoléhám na AI, abych byl produktivnější. Vrací se to zpět k databázi odkazů, které jsem budoval v Notion, a k poznatkům, které jsem doufal, že se dostanu z Roam.
Ukládání článku do Mem.Image: Mem
Začátkem tohoto roku, stejně jako mnoho nástrojů pro produktivitu, přidal Notion několik funkcí umělé inteligence. Dva z nich používám ve své databázi odkazů. Jeden extrahuje názvy všech společností zmíněných v článku, čímž se vytvoří jakýsi systém automatického označování. Druhý poskytuje shrnutí článku, který ukládám, ve dvou nebo třech větách.
Ani jedno z toho není v praxi zvlášť užitečné. Tagy mohou být teoreticky užitečné pro revizi starého materiálu, ale databáze nejsou určeny k procházení. A zatímco v každém vydání publikujeme souhrny zpravodajských článků Plošinovkanepoužili bychom souhrny napsané umělou inteligencí: mimo jiné v nich často chybí důležité detaily a kontext.
Databáze zároveň obsahuje téměř tři roky odkazů na každé téma, kterým se zde věnuji, spolu s kompletním textem tisíců článků. Právě zde, a ne v aplikaci na psaní poznámek, se znalosti o mém rytmu v posledních několika letech zvyšovaly. Kdybych tak mohl získat přístup k těm znalostem nějakým způsobem, který přesahuje mou paměť.
Právě zde by umělá inteligence měla být schopna pomoci. Během nějaké rozumné doby očekávám, že budu moci mluvit se svou databází Notion, jako by to byl ChatGPT. Kdybych mohl, představoval bych si, že bych s tím mluvil pořád.
Velká část žurnalistiky prostě zahrnuje zapamatování si relevantních událostí z minulosti. Databáze odkazů poháněná umělou inteligencí má dokonalou paměť; vše, co chybí, je použitelné rozhraní chatu. Kdyby ho měl, mohl by to být perfektní výzkumný asistent.
Představuji si, že jej použiji ke generování malých instruktážních dokumentů, které mi pomohou, když se po nějaké době vrátím k tématu. Zachyťte mě při boji Kanady s Metou kvůli zprávámřekl bych. Udělejte mi časovou osu událostí na Twitteru od doby, kdy jej Elon Musk koupil. Ukažte mi pokrytí deepfakes za poslední tři měsíce.
Dnešní chatboti nic z toho na reportérský standard neumí. Tréninková data se kvůli jedné věci často zastaví v roce 2021. Roboti si stále něco vymýšlejí a snaží se uvést své zdroje.
Ale kdybych mohl chatovat v přirozeném jazyce s masivním archivem, sestaveným z ručně vybraných důvěryhodných zdrojů? To se mi zdá silné, alespoň v abstraktní rovině.
Výstup z tohoto druhu nástroje umělé inteligence musí být samozřejmě důvěryhodný. Významným problémem při používání nástrojů AI k shrnutí věcí je to, že nemůžete souhrnu věřit, pokud si sami nepřečtete všechny relevantní dokumenty – což je v rozporu s tím, že byste na prvním místě požadovali shrnutí.
Přesto, pokud jste ten typ optimisty v nástroji produktivity, který vyzkouší jakoukoli aplikaci se seznamem úkolů nebo kalendářem, když náhodou, že vás to v práci udělá ještě o něco šťastnější, zdá se mi, že databáze, se kterou můžete mluvit, by mohla být nástroj na psaní poznámek nové generace, na který jsme čekali.
PROTI.
Od té doby, co moje mánie po nich začala v roce 2020, jsem se o aplikacích na psaní poznámek naučil něco jiného.
Stručně řečeno: je pravděpodobně nakonec chyba žádat software, aby zlepšil naše myšlení. I když můžete zachránit svou pozornost před kyselou lázní internetu; i když můžete shromáždit nejzajímavější data a pozorování do aplikace, kterou si vyberete; i když se k těmto údajům čas od času vrátíte – nebude to stačit. Možná to ani nemá cenu zkoušet.
Důvodem je bohužel to, že myšlení probíhá ve vašem mozku. A myšlení je aktivní činnost – taková, která se často stává, když trávíte dlouhé úseky času zíráním do prázdna, pak trochu psaním a pak ještě zíráním do prázdna. Zde se vytvářejí spojení a tvoří se vhledy. A je to proces, který se automatizaci tvrdošíjně brání.
Což neznamená, že software nemůže pomoci. Andy Matuschak, výzkumník, jehož velkolepé webové stránky nabízejí svátek přemýšlení o poznámkách a psaní poznámek, poznamenává, že aplikace pro psaní poznámek kladou důraz na zobrazování a manipulaci s poznámkami, ale nikdy nedávají smysl. mezi jim. Než totálně rezignuji na myšlenku, že aplikace na psaní poznámek moje problémy nevyřeší, přiznám se, že na nějaké zásadní úrovni to nikdo pořádně nezkusil.
„Cílem není dělat si poznámky – cílem je myslet efektivně,“ píše Matuschak. “Lepší otázky jsou ‘jaké postupy mi mohou pomoci spolehlivě rozvinout poznatky v průběhu času?” [and] ‘Jak mohu účinně řídit svou pozornost?’“
Přiznám se, že jsem na tyto otázky za posledních pár let zapomněl, když jsem v drahém softwaru neustále plnil dokumenty přechodnými řetězci textu. A uznávám, že abych byl lepším myslitelem, budu muset věnovat více času a pozornosti zápasu s tím, co najdu.
Pokud mi s tím ale pomůže přátelská umělá inteligence, budu první v řadě, kdo to vyzkouší.