Google, který se neustále touží opřít o generativní AI, spouští novou nákupní funkci, která ukazuje oblečení na řadě skutečných módních modelů.
Virtuální zkušební nástroj Google pro oděvy, který je součástí široké škály aktualizací Nákupů Google, které budou spuštěny v nadcházejících týdnech, pořídí obrázek oblečení a pokusí se předpovědět, jak se bude zahalovat, skládat, držet, roztahovat a vytvářet vrásky a stíny. na sadě skutečných modelů v různých pózách.
Virtuální vyzkoušení je založeno na novém modelu založeném na šíření, který Google interně vyvinul. Difúzní modely – které zahrnují generátory text-to-art Stable Diffusion a DALL-E 2 – se učí postupně odečítat šum od výchozího obrazu tvořeného výhradně šumem a přibližovat jej, krok za krokem, k cíli.
Google model trénoval pomocí mnoha párů obrázků, z nichž každý obsahuje osobu v oděvu ve dvou jedinečných pózách – například obrázek někoho v košili stojícího bokem a jiného stojícího dopředu. Aby byl model robustnější (tj. boj s vizuálními defekty, jako jsou záhyby, které vypadají deformovaně a nepřirozeně), byl proces opakován s použitím náhodných obrazových párů oděvů a lidí.
Nová zkušební funkce společnosti Google založená na umělé inteligenci, která využívá generativní umělou inteligenci k přizpůsobení oblečení různým modelům.
Ode dneška si mohou nakupující v USA, kteří používají Nákupy Google, virtuálně vyzkoušet dámské topy značek jako Anthropologie, Everlane, H&M a LOFT. Ve Vyhledávání Google hledejte nový odznak „Vyzkoušet“. Pánské topy budou uvedeny na trh později v průběhu roku.
„Když si oblečení vyzkoušíte v obchodě, okamžitě poznáte, zda je pro vás to pravé,“ napsala Lilian Rincon, vrchní ředitelka spotřebitelského nákupního produktu ve společnosti Google, v příspěvku na blogu sdíleném s TechCrunch. Cituje průzkum, který ukázal, že 42 % online nakupujících se necítí zastoupeno obrázky modelek, zatímco 59 % se cítí nespokojených s položkou, kterou nakupovali online, protože na nich vypadala jinak, než očekávali.
„Při nakupování oblečení online byste se měli cítit stejně sebejistě,“ pokračoval Rincon.
Technologie virtuálního zkoušení není nová. Amazon a Adobe už nějakou dobu experimentují s generativním modelováním oděvů, stejně jako Walmart, který od loňského roku nabízí online funkci využívající fotografie zákazníků k modelování oblečení. Startup s umělou inteligencí AIMIRR posouvá myšlenku o krok dále a využívá technologii vykreslování oděvů v reálném čase k překrývání obrázků oblečení na živém videu osoby.
Samotný Google v minulosti pilotně vyzkoušel technologii virtuálního zkoušení ve spolupráci s L’Oréal, Estée Lauder, MAC Cosmetics, Black Opal a Charlotte Tilbury, aby umožnil uživatelům Vyhledávání vyzkoušet odstíny make-upu u řady modelů s různými odstíny pleti.
Poděkování za obrázky: Google
Ale jak generativní umělá inteligence stále více zasahuje do módního průmyslu, setkala se s odporem ze strany modelů, které tvrdí, že prohlubuje dlouhotrvající nerovnosti.
Modelky jsou z velké části nezávislí dodavatelé s nízkým platem, na háku vysoké provize agentury (~20 %) a také obchodní výdaje včetně letenek, skupinového ubytování a propagačních materiálů potřebných k získání pracovních míst u klientů. A vzhledem k neobjektivním náborovým preferencím jsou docela homogenní. Podle jednoho průzkumu bylo v roce 2016 78 % modelek v módních reklamách bílé.
Společnost Levi’s mimo jiné otestovala technologii umělé inteligence k vytvoření přizpůsobených modelů generovaných umělou inteligencí. Společnost Levi’s tuto technologii v rozhovorech obhajovala s tím, že „zvýší rozmanitost modelů, které zákazníci mohou vidět nosit její produkty“. Společnost však nereagovala na kritiky, kteří se ptali, proč značka nepřijala více modelů s různými vlastnostmi, které hledá.
V příspěvku na blogu Rincon zdůraznil, že Google se rozhodl používat skutečné modely – a rozmanitou škálu, zahrnující velikosti XXS-4XL představující různé etnikum, odstíny pleti, tvary těla a typy vlasů. Ale neřešila slona v místnosti: zda nová zkušební funkce může vést k menšímu počtu příležitostí k focení pro modelky v řadě.
Aby Google trénoval generativní model umělé inteligence za svou novou zkušební funkcí, sestavil soubor dat modelů a oděvů.
Současně s uvedením virtuálního zkoušení spouští Google možnosti filtrování pro vyhledávání oděvů využívající umělou inteligenci a algoritmy vizuální shody. Filtry, které jsou dostupné v produktových záznamech v Nákupech, umožňují uživatelům zúžit vyhledávání v obchodech pomocí vstupů, jako je barva, styl a vzor.
“Spolupracovníci s tím mohou pomoci v obchodě, navrhnou a najdou další možnosti na základě toho, co jste již vyzkoušeli,” řekl Rincon. “Nyní můžete získat další ruku, když nakupujete oblečení online.”