Will Poole Contributor Sdílet na Twitteru Will Poole je šestinásobný sériový podnikatel a globální investor zaměřený na vytváření masivně škálovatelných technologicky pokročilých řešení splňujících potřeby rostoucí střední třídy na globálním Jihu (Latinská Amerika, Afrika, Indie a jihovýchodní Asie ). Další příspěvky tohoto přispěvatele
- Plánování kontinuity podnikání je pro váš fond a portfolio nezbytností
Od začátku roku 2023 mluvím se zakladateli z celého globálního jihu o generativní umělé inteligenci (GAI) tak často, jak jen mohu. Zakladatelé v našem portfoliu více než 350 společností jsou generativní uživatelé umělé inteligence, nikoli tvůrci. Stejně jako u jakékoli jiné rušivé situace lze tyto zakladatele rozdělit do tří skupin:
- Ahead of the Curve: společnosti, které již něco odeslaly. Fast Followers: sledování a prototypování, ale ještě nebyly odeslány. Pozdě na vlak: ještě nevím, jak se dostat do vlaku/nemám žádné prostředky, abych se mohl přihlásit.
Tento článek je pro každého zakladatele, který má pocit, že má zpoždění na vlak – nebo je celý na palubě, ale nejede dostatečně rychle.
Přezkoumání příkladů všech tří skupin pomůže zakladatelům vědět, kde skutečně stojí. Ti, kteří jsou Ahead of the Curve, měli alespoň tři věci: Viděli příležitost brzy, měli připravené situace, na které mohli aplikovat generativní AI, a měli k dispozici inženýrský talent, aby dostali něco prototypovaného a do výroby v včasný způsob.
Jedním z příkladů je zemědělská e-commerce společnost, která již ubrala 30 % ze svých nákladů na služby zákazníkům tím, že před své agenty zákaznických služeb postavila chatbota schopného farmáře a lingvo a očekává, že během příštího čtvrtletí ušetří 50 %, resp. tak.
Fast Follower vytvořil prototyp prostředků pro snížení nákladů a zvýšení rychlosti náboru dělníků přidáním generativních kroků řízených umělou inteligencí do pracovního postupu pohovorů a zapojení kandidátů. Protože mají komplexní pracovní postup s vysokou propustností, musí si dávat pozor na to, jak rychle se nasazují; počáteční testování ukazuje masivní zlepšení v mnoha dimenzích.
Zde je pět jasných kroků, jak přejít od zpoždění vlaku k rychlé jízdě za mnohem kratší dobu, než byste si mysleli.
A konečně, startup Late for the Train poskytuje řešení pro call centra a provedl nějaké počáteční vyhodnocení a plánování, ale zatím neurčil, jak/kdy nejlépe přidat generativní umělou inteligenci do své produktové mapy, která je již zdůrazněna požadavky stávajících zákazníků.
Zde je pět jasných kroků, jak přejít od zpoždění vlaku k rychlé jízdě za mnohem kratší dobu, než byste si mysleli:
- Přijměte jednoduchý jazyk, aby každý mohl jasně komunikovat o této rušivé technologii. Získejte celý svůj tým na vysoké úrovni (mnozí z nich už tam mohou být bez vašeho vědomí). Ujistěte se, že nedovolíte cloudovým LLM „vysávat“ vaše data způsobem, který je vystavuje konkurentům nebo špatným aktérům. Vytvořte červený tým, který bude interně rušivý. Měřte pokrok při přijímání generativní umělé inteligence a sdělujte jej společnosti na konzistentním základě.
1. Generativní aplikace umělé inteligence typu 1 a typu 2
Kolem AI je spousta nových technických slov a konceptů a mnozí o nich psali, takže víc ode mě nepotřebujete, kromě tohoto konceptu: Z pohledu adopce existují v podstatě dvě cesty, kterými se můžete vydat: které nejsou nijak exkluzivní.
Prvním je použití generativní umělé inteligence ke zlepšení toho, co již děláte, zvýšením produktivity nebo kvality operací nebo stávajících interakcí se zákazníky. Říkejme tomu aplikace typu 1.
Výše citovaný příklad Ahead of the Curve je Typ 1: Společnosti využívající generativní umělou inteligenci ke zlepšení prodejní komunikace nebo pomoci s průzkumem trhu dělají práci typu 1. Projekty typu 1 mohou být realizovány na úrovni jednotlivců nebo oddělení. A co je nejdůležitější, jsou to v dnešní době pro každý začínající podnik tabulkové sázky – činnosti, které je třeba udělat. Pokud chcete získat finanční prostředky a nemůžete prokázat jasné přijetí aplikací typu 1, máte potíže. Ale samotné iniciativy typu 1 z vás neudělají společnost AI z pohledu VC.
Úsilí typu 2 je větší, riskantnější a mnohem důležitější pro vaše přežití a pro vaši schopnost přilákat kapitál. S typem 2 se snažíte vytvořit zcela nové způsoby, jak přistupovat k životně důležitému aspektu vašeho podnikání nebo potenciálně celého vašeho podnikání, založené na generativní umělé inteligenci.
Výhodou typu 1 je snížení nákladů a zvýšení rychlosti/produktivity – každý to dělá nebo brzy bude dělat. Výhody typu 2 jsou potenciálně neomezené, protože vytváříte nové způsoby, jak vytvářet a poskytovat hodnotu, která vám může poskytnout přístup k novým zákazníkům nebo získat podstatné konkurenční výhody oproti ostatním, kteří generativní AI příliš nezajímají.
Příkladem inovace typu 2 může být regionální B2B tržiště, které v současné době zveřejňuje informace pouze v angličtině, protože je to v regionu společný jazyk. Tento trh nyní může využívat generativní umělou inteligenci k nákladově efektivnímu publikování informací současně ve čtyřech místních jazycích a umožnit svým zákazníkům najít produkty/služby pomocí konverzačního rozhraní (spíše než těžkopádných vyhledávacích dotazů a složitého filtrování) pomocí jazyka, který si zvolili. Tato inovace typu 2 otevírá trh nevýslovnému počtu neanglicky mluvících zákazníků a také všem zákazníkům umožňuje rychleji najít to, co hledají, a uzavřít obchod.