EL CAJON, Kalifornie, 11. srpna (Reuters) – Kalifornští hasiči pomocí umělé inteligence pomáhají odhalovat lesní požáry a předávají video z více než 1000 kamer strategicky rozmístěných po celém státě do stroje, který varuje záchranáře, kdy se mají mobilizovat.
Jako příklad potenciálu programu ALERTCalifornia AI, který byl spuštěn minulý měsíc, kamera zaznamenala požár, který vypukl ve 3 hodiny ráno místního času v odlehlém, zarostlém národním lese Cleveland National Forest asi 80 km východně od San Diega.
Když lidé spali a tma skrývala kouř, mohl se rozšířit do zuřícího lesního požáru. Ale AI zalarmovala hasičského kapitána, který zavolal asi 60 hasičů včetně sedmi motorů, dvou buldozerů, dvou vodních cisteren a dvou ručních posádek. Do 45 minut byl oheň uhašen, řekl Cal Fire.
Platforma vyvinutá inženýry z Kalifornské univerzity v San Diegu s využitím AI od společnosti DigitalPath se sídlem v Chico v Kalifornii se opírá o 1 038 kamer umístěných různými veřejnými agenturami a energetickými společnostmi po celém státě, z nichž každá se může otáčet o 360 stupňů. příkaz vzdálených operátorů.
Protože program AI začal 10. července, Cal Fire poskytl další příklady AI upozorňujících kapitány hasičů na požár před zavoláním 911, i když ještě neměl úplnou zprávu.
Neal Driscoll, profesor geologie a geofyziky na UCSD a hlavní výzkumný pracovník ALERTCalifornia, uvedl, že velikost vzorku je zatím příliš malá na to, aby bylo možné vyvodit závěry.
Cal Fire doufá, že tato technologie může jednoho dne sloužit jako vzor pro další státy a země po celém světě, což tuto potřebu podtrhly neobvykle ničivé lesní požáry na Havaji, v Kanadě a ve Středomoří v letošní sezóně.
[1/5]Kapitán Cal Fire Shane Montgomery startuje hasičský letoun OV-10 Bronco během cvičného letu ze základny Cal Fire Air Attack Base na letišti Ramona v San Diego County, Kalifornie, USA 4. srpna 2023. REUTERS/Mike Blake
“Je to 100% použitelné kdekoli na světě, zvláště teď, když zažíváme mnohem větší a častější požární režimy a klimatickou změnu,” řekla Suzann Leininger, specialistka na zpravodajství Cal Fire v El Cajonu, východně od San Diega. .
Součástí Leiningerovy práce je pomáhat stroji učit se. Zkontroluje dříve nahrané video z kamerové sítě toho, co umělá inteligence považuje za požár, a poté pomocí binární odpovědi ano nebo ne řekne stroji, zda to bylo správné. Falešně pozitivní může vyvolat jakýkoli počet jevů: mraky, prach, dokonce i nákladní auto s kouřovým výfukem.
Se stovkami specialistů opakujících cvičení nahoru a dolů ve stavu se AI již za několik týdnů stala přesnější, řekl Driscoll.
Mimo kamerovou síť platforma shromažďuje obrovské množství dalších informací, včetně leteckého průzkumu ke kvantifikaci vegetace, která by poháněla budoucí požáry a mapovala zemský povrch pod baldachýnem, řekl Driscoll.
Letadla a drony také shromažďují infračervená a další data o vlnových délkách, které přesahují možnosti lidského vidění.
Během zimy je platforma schopna měřit atmosférické řeky a sněhovou pokrývku. Tým UCSD také zachycuje údaje o jizvách po popáleninách a jejich dopadu na erozi, rozptyl sedimentů, kvalitu vody a kvalitu půdy, řekl Driscoll.
Data, která má k dispozici jakákoli soukromá společnost nebo akademický výzkumník, by mohla být nakonec použita k modelování chování ohně a vylepšení dosud nepředvídaných aplikací umělé inteligence pro studium prostředí.
“Právě teď jsme v extrémním klimatu. Takže jim poskytujeme data, protože tento problém je větší než my všichni,” řekl Driscoll. “Musíme použít technologii, která pomůže posunout jehlu, i když je to trochu.”
Reportáž Daniel Trotta; střih Donna Bryson a Diane Craft
Naše standardy: Thomson Reuters Trust Principles.
Daniel Trotta