Rychlost, jakou se společnosti AI vyvíjejí, spoustu lidí znervózňuje. Je to proto, že rychlý pohyb by mohl vést k potenciálním etickým problémům, které nelze řešit.
Vytváření etických algoritmů vyžaduje čas. U modelů, které byly postaveny rychle, je pravděpodobnější, že budou mít zakořeněnou zaujatost a zároveň postrádají potřebné ochranné zábradlí, které by jim zabránilo způsobit zbytečné škody. Pokud jsou modely umělé inteligence provedeny ve spěchu nebo špatně, mají potenciál způsobit skutečné škody v určitých citlivých odvětvích, jako je zdravotnictví.
Mnoho starostí se však samozřejmě soustřeďuje kolem nových zakladatelů, kteří jedou do vesmíru na humbukovém vlaku, na rozdíl od mnoha podnikatelů, kteří začali s budováním modelů opatrně roky před současnou dynamikou trhu.
Amy Brown, zakladatelka a generální ředitelka Authenticx, startupu, který pomáhá zdravotnickým společnostem získat poznatky z dat jejich zákaznických call center pomocí umělé inteligence, v podcastu TechCrunch’s Found uvedla, že ti, kdo chtějí budovat algoritmy umělé inteligence, by si měli uvědomit potenciální negativní důsledky vytvářených modelů. nesprávně.