Bard, sužovaný chatbot společnosti Google s umělou inteligencí, se pomalu zlepšuje v úkolech zahrnujících logiku a uvažování. Vyplývá to z blogového příspěvku zveřejněného dnes technologickým gigantem, který naznačuje, že – díky technice zvané „implicitní spouštění kódu“ – se nyní Bard zlepšil konkrétně v oblasti matematiky a kódování.
Jak vysvětluje příspěvek na blogu, velké jazykové modely (LLM), jako je Bard, jsou v podstatě předpovědní motory. Když dostanou výzvu, generují odpověď tím, že předvídají, jaká slova pravděpodobně následují ve větě. To z nich dělá výjimečně dobré autory e-mailů a esejů, ale vývojáři softwaru, kteří jsou poněkud náchylní k chybám.
Ale počkejte, možná si řeknete – co modely generující kód, jako je Copilot GitHub a CodeWhisperer od Amazonu? No, ty nejsou univerzální. Na rozdíl od Barda a soupeřů po vzoru ChatGPT, kteří byli trénováni pomocí široké škály textových ukázek z webu, e-knih a dalších zdrojů, Copilot, CodeWhisperer a srovnatelné modely generování kódu byly trénovány a doladěny téměř výhradně na kódu. Vzorky.
Motivován řešit nedostatky v kódování a matematice v obecných LLM, Google vyvinul implicitní spouštění kódu, které Bardovi umožňuje psát a vykonat svůj vlastní kód. Nejnovější verze Bard identifikuje výzvy, které by mohly mít prospěch z logického kódu, zapíše kód „pod kapotu“, otestuje jej a použije výsledek ke generování zdánlivě přesnější odpovědi.
Poděkování za obrázky: Google
Na základě interního benchmarkingu Google uvádí, že reakce nového Barda na „výpočtové“ slovní a matematické problémy byly vylepšeny o 30 % ve srovnání s předchozí verzí Bard. Samozřejmě musíme zjistit, zda tato tvrzení obstojí v externím testování.
„Ani s těmito vylepšeními to Bard ne vždy udělá správně – Bard například nemusí vygenerovat kód, který by pomohl rychlé reakci, kód, který vygeneruje, může být chybný nebo Bard nemusí zahrnout spuštěný kód do své odpovědi,“ Bard vedoucí produktu Jack Krawczyk a viceprezident inženýrství Amarnag Subramanya napsali v příspěvku na blogu. “Se vším, co bylo řečeno, tato vylepšená schopnost reagovat pomocí strukturovaných, logikou řízených schopností je důležitým krokem k tomu, aby byl Bard ještě užitečnější.”
Když Google začátkem tohoto roku spustil Bard, nesrovnával se tak příznivě s Bing Chat a ChatGPT. Zavedení bylo skutečně trochu katastrofou, protože reklama Google obsahovala nesprávnou odpověď od Barda – nakrátko vyčerpala akcie společnosti o 8 %.
Několik zaměstnanců Google, kteří testovali Bard před jeho vydáním, údajně vyvolalo vážné znepokojení vyhledávacího giganta, přičemž jeden člověk to označil za „patologického lháře“ a jiný to považoval za „horší než zbytečné“.
S implicitním generováním kódu a dalšími vylepšeními, jako je podpora nových jazyků, multimodální dotazy a generování obrázků, Google reaguje na kritiku – a pokouší se situaci zvrátit.
Zda to bude stačit držet krok s předními generativními AI chatboty ve vesmíru, se však teprve uvidí. Nedávno společnost Anthropic představila model chatbota s umělou inteligencí s výrazně rozšířeným „kontextovým oknem“, které modelu umožňuje relativně souvisle konverzovat hodiny nebo dokonce dny, nikoli minuty. A OpenAI, vývojář za ChatGPT, začal podporovat pluginy, které ChatGPT přeplňují vnějšími znalostmi a dovednostmi.