Jake Saper Přispěvatel Sdílet na Twitteru Jake Saper je generálním partnerem společnosti Emergence Capital, kde investuje do počátečních B2B softwarových společností. Další příspěvky tohoto přispěvatele
- Proč musí ceny za sedadlo zemřít ve věku umělé inteligence Jak může solární software zachránit svět
V roce 2019 jsem napsal příspěvek o tom, jak by společnosti měly ocenit svůj software s podporou AI. Zaměřil jsem se na společnosti využívající SaaS, které vyvíjely vlastní umělou inteligenci, a zdůraznil jsem cenové úvahy při práci na vylepšení svých modelů.
Od té doby došlo k raketovému vzestupu poskytovatelů základních modelů třetích stran, jako jsou OpenAI, MosaicML a další. Tito dodavatelé „AI jako služba“ umožnili jakémukoli hráči SaaS integrovat výkonnou umělou inteligenci do své aplikace. To vytvořilo šílený úprk, který posypal AI skřítčí prach napříč ekosystémem SaaS. Viděli jsme to mezi bezpočtem nově vytvořených startupů a zavedenějších veřejných společností.
Šíření této technologie vyvolává mnoho otázek, včetně toho, jak ji bezpečně nasadit, kdo vyhraje (zaměřené startupy nebo stávající distribuce?) a další. Jedna důležitá oblast, o které se zatím moc nemluvilo: jak by měla být naceněna.
Níže uvádím pracovní rámec, jak přemýšlet o stanovení cen AI ve vaší aplikaci SaaS. Prostor se rychle vyvíjí, takže tuto úvahu aktualizuji v budoucích příspěvcích.
Jak velkou odlišnou hodnotu vytvářejí vaše funkce AI?
Podle definice jsou tyto základní modely přístupné každému poskytovateli SaaS, jak byste tedy měli přemýšlet o cenách, které jsou ve skutečnosti komoditou, kterou jste integrovali do svého produktu? Začněte s prvními zásadami: Kolik diferencované hodnotu, kterou tato funkce AI vytváří?
Integrací funkcí umělé inteligence do toku vaší širší platformy šetříte čas uživatele, který nemusí opustit svůj tok a přejít na základní model (ChatGPT atd.). Udržování uživatele v kontextu může být silným odblokováním.
Buďte však upřímní sami k sobě, jak velkou hodnotu vaše AI ve skutečnosti vytváří. Mnoho funkcí umělé inteligence v SaaS dnes dostává záplavu počátečních podnětů od zvědavých uživatelů, ale nevidí smysluplné trvalé přijetí. Začněte pochopením udržení a vytváření hodnoty.
Společnosti SaaS by měly při stanovování cen funkcí AI řešit jednoduchost a přijetí. Toto je čas na učení a opakování.
Pak se zeptejte sami sebe, jak se liší vaše nabídky AI. Pokud většinu hodnoty, kterou vaše funkce AI vytváří, lze získat tím, že přejdete přímo na ChatGPT, nesnažte se u této funkce dělat významnou rezervu. Přeprodej není udržitelná strategie vytváření hodnoty (ani strategie diferenciace, i když to je téma na jiný příspěvek).
I když si dnes za své funkce umělé inteligence nemůžete moc účtovat, mohou vytvořit smysluplnou hodnotu tím, že váš současný produkt bude hodnotnější a možná i lepkavější. Mohou být také použity k navýšení prodeje na vyšší úrovně, což vše může vést ke zvýšení čisté retence dolaru.
Postupem času můžete využít počáteční funkce, které dnes mohou být jen tenkým obalem kolem modelu třetí strany, a vytvořit tak diferencovanější hodnotu (více o tom níže). Když se dostanete do tohoto bodu, můžete zvážit extrakční cenový přístup s vyšší hodnotou.