Umělá inteligence měla v průběhu let velký dopad ve finančním sektoru, pomáhá neobankám personalizovat služby pro zákazníky, poskytovatelům půjček vyhodnocovat žádosti o půjčky, poskytovatelům digitálních služeb odhalovat podvody a bezpečnostní problémy, analytici provozovat prediktivní modelování investic a další.
Přesto je velká část práce, která se dnes vykonává, v oblasti strukturovaných dat. S vlnou nestrukturovaných dat čekajících na využití a využití v procesu, newyorský startup s názvem Cognaize zvolil hybridní přístup. Vytvořila platformu pro zpracování nestrukturovaných dat pro finanční aplikace umělé inteligence a doplňuje ji o „lidé ve smyčce“, aby práci zdokonalila.
A dnes oznamuje financování ve výši 18 milionů dolarů na rozšíření svého podnikání na základě získání některých velkých zákazníků pro své služby. Mezi zákazníky patří dvě ze tří největších ratingových agentur, velké pojišťovací společnosti a podniky poskytující finanční služby.
Argonautic Ventures vede kolo s Metaplanet a účastní se i další nejmenovaní investoři. Cognaize své ocenění nezveřejňuje, kromě potvrzení, že se pohybuje v řádu stovek milionů.
Financování půjde na nábor zaměstnanců – Cognaize má kanceláře také v Německu a Arménii – výzkum, vývoj produktů a obchodní rozvoj.
Zakladatel Cognaize Vahe Andonians je také CTO a CPO a dříve založil další fintech, který poskytoval analytiku a řízení rizik v oblasti úvěrových investic, které nakonec získala Moody’s. Jeho přístup tam a s Cognaize je založen na myšlence, že umělá inteligence může být schopna dělat věci, které lidé nemohou, ale stejně nemůže nahradit lidi.
Předpoklad, který společnost Cognaize zastává, je, že zatímco finanční průmysl má v dnešní době k dispozici zdánlivě neomezené množství dat, aby získal lepší přehled o svých službách, stavu trhu a svých zákaznících, obvykle využívá pouze malou část z nich. data, strukturovaná část.
Startup vybudoval platformu, která využívá hluboké učení trénované speciálně na finanční modely a velmi širokou škálu dokumentů – celkem 1,3 milionu –, které mohou obsahovat mnoho různých „buněk“ informací, jejichž „přečtení vyžaduje zkušenější oko“. (Dokumenty se týkají žádostí o úvěr, ale také podání SEC, dokumentů ESG, prezentací, zpráv správců a dalších.)
Tuto platformu zase používají lidští pracovníci, typicky finanční analytici, aby pomohli opravit to, co se čte, a aby dělali závěry a rozhodnutí na základě ne výsledků.
„Pokud jste banka, máte hned tři možnosti,“ řekl Al Eisaian, generální ředitel společnosti Cognaize. „Můžete se pokusit vybudovat schopnosti AI interně, ale zapomeňte na to. Obecný model AI si můžete projít například pomocí ChatGPT a pokusit se jej implementovat pomocí armády konzultantů. Nebo třetí možností jsme my. Umožňujeme a vzděláváme vás.”
Eisaian, opakovaný zakladatel podniku s odchodem do společností jako VMWare v jeho pozadí, není zakladatelem Cognaize, ale přidal se velmi brzy poté, co Cognaize odstartovala. Důvodem zpoždění bylo, že potřeboval najít nástupce v poslední společnosti, kterou založil a vedl, specialistu na analýzu leteckých snímků s názvem Intelinair.
Růst startupů, jako je Cognaize v oblasti umělé inteligence, zdůrazňuje důležité téma v tomto prostoru: ačkoli pravděpodobně bude řada společností jako OpenAI, Google, Anthropic a další, které budou dělat velké výkyvy v grafech obecných znalostí v oblasti umělé inteligence a budou budovat skutečně „velké ” velkých jazykových modelů v procesu, je neméně zajímavý trend velmi silných hráčů zaměřujících se na konkrétní obory a případy užití. Tito hráči možná stále budují „velké“ LLM, ale zaměřují se spíše na to, aby byli ve svém rozsahu hluboké než široké.
Ano, největší z nich se může pokusit udělat obojí, ale specialisté mohou vždy mluvit jazykem svých zákazníků o něco přímočařeji, a na to mohou investoři také sázet.
„Jsme nadšeni z partnerství s Cognaize, protože využívají transformační sílu AI a velkých jazykových modelů (LLM) na finance,“ řekl Viken Douzdjian, vedoucí partner ve společnosti argonautic Ventures, v prohlášení. „AI narušila různá odvětví, ale obrovské množství nestrukturovaných finančních dat vytváří bezpočet případů použití, které potřebují generativní AI specifickou pro finance. Platforma Cognaize dokáže zpracovávat obrovské množství nestrukturovaných finančních dat a získávat poznatky s pozoruhodnou přesností a rychlostí, což vede k lepšímu rozhodování, hodnocení rizik a odhalování vzorců a trendů, které byly dříve zakryty složitostí a lidskou chybou. V Al, Vahe a týmu Cognaize jsme pevně přesvědčeni, že definujeme, jak finanční průmysl interaguje s AI.“
„Cognaize je společnost, kterou je třeba sledovat, protože je jednou z prvních, která poskytuje opakovatelnou a měřitelnou hodnotu prostřednictvím AI ve finančním průmyslu. Bylo to snadné rozhodnutí investovat do Al, Vahe a celého týmu Cognaize,“ dodal Rauno Miljand, vedoucí partner společnosti Metaplanet. „Už využili sílu AI, jak dokazuje záviděníhodný růst podnikání společnosti Cognaize, globální lídři ve financích, které si již jako zákazníci zajistili, a jejich bezkonkurenční technologický plán. Rychle předefinují, jak může finanční průmysl využít moderní umělou inteligenci k využití výkonu jejich vlastních dat k dramatickému snížení nákladů a současně vytvořit novou konkurenční výhodu.
Nejpřesvědčivějšími argumenty pro cílenější přístupy jsou samozřejmě to, že přinesou lepší výsledky a budou vyškoleni v tom, co konkrétně společnost potřebuje; ale také se může ukázat, že jejich provoz je levnější, vzhledem k menším parametrům jejich LLM vyžadujících menší výpočetní výkon.
“Vždy se najdou příležitosti, protože jsme agilnější a soustředěnější,” řekl Andonians. “To nám dává výhodu.”
„Přežijí jen paranoici, a tak věci jako ChatGPT využíváme tam, kde to dává smysl,“ dodal po odmlce.